Технологии

Феномен коллективного разума

Коллективный разум — феномен, основанный на установленном факте: решения, принимаемые коллективом, являются более верными, взвешенными и грамотными, чем решения, принимаемые отдельными персонами — даже если те являются признанными экспертами в своей области.

Теоретические изыскания в области коллективного разума ведутся уже не первый год, но главная проблема — вопрос доверия к принимающим индивидуальные решения — оставалась нерешенной до недавнего времени. Развитие технологии блокчейна стало недостающим элементом мозаики, завершающим картину надежной и заслуживающей доверия системы принятия решений.

Сегодня FUNDERY удалось достичь синергетического эффекта от синтеза коллективного разума, искусственного интеллекта, математического анализа и применения децентрализованных систем обработки и хранения информации.

Блокчейн

Технология блокчейн основана на выстроенных по определённым правилам непрерывная последовательная цепочка блоков (связный список), содержащих информацию.

В проектах FUNDERY блокчейн применяется для того, чтобы достигнуть необходимого уровня прозрачности, надежности, безотзывности сохранения данных и безопасности. Это необходимый элемент процесса объективного принятия коллегиального решения, для которого критически важными являются два параметра: возможность каждому участнику осуществить волеизъявление без давления извне и сохранение результатов такого волеизъявления от компрометации, подделки или уничтожения.

Big data

Термин big data объединяет различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных больших данных для использования в конкретных целях.

Анализ больших данных позволяет увидеть скрытые, но важные закономерности, не очевидные для человеческого восприятия. При эффективном использовании это дает уникальные возможности оптимизации всех сфер экономики, общества и даже быта. Математические методы искусственного интеллекта и big data позволяют анализировать эффективность коллективных решений и постоянно вырабатывать рекомендации для повышения их качества. Экосистема FUNDERY нацелена распространять передовые технологии принятия решений далеко за пределы финансовых рынков или корпоративного управления.

Нейронные сети

Математический аппарат нейронных сетей используется для моделирования деятельности человека посредством воспроизведения структуры нервной системы.

Сегодня нейронные сети являются одним из направлений в разработке систем искусственного интеллекта. С помощью нейронных сетей удается максимально точно смоделировать работу человеческой нервной системы, а именно ее способности к обучению и исправлению ошибок. Благодаря этому нейронные сети способны самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая все меньше ошибок. Данная технология получила распространение в системах интеллектуальной безопасности, системах распознавания и классификации объектов, самообучающихся системах управления производственными процессами и устройствами, систем видеоаналитики и др. Развитие систем искусственных нейронных сетей может служить вектором развития цифровой экономики государств.

Биометрическая аутентификация

Технология биометрической аутентификации личности основана на преобразовании личных биометрических данных человека в его криптографический ключ или длинный пароль доступа.

Назначение биометрической аутентификации — обеспечивать персональную безопасность доступа к электронным ресурсам сети Интернет.

В США, Канаде и Евросоюзе ведутся разработки так называемых «нечетких экстракторов», которые преобразуют рисунок отпечатка пальца, голосовой пароль или рисунок радужной оболочки глаза в код криптографического ключа доступа. Однако данный подход имеет некоторые недостатки и является частным случаем другого подхода — нейросетевого преобразователя биометрии в код доступа. Именно такой подход практикует FUNDERY: благодаря преимуществам широких нейронных сетей удается получить максимально возможную длину кода доступа (например, для ОС Windows — 256 бит или 32 8-ми битных знака пароля доступа).

Искусственный интеллект и машинное обучение

Быстро развивающееся направление в науке для создания интеллектуальных машин, в частности — интеллектуальных компьютерных программ.

Данное направление связано с задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. В настоящее время крупнейшие технологические компании делают большие ставки на применение искусственного интеллекта в самых различных областях — от смартфонов с функцией сканирования лица и говорящих настольных гаджетов до цифрового здравоохранения и автономных автомобилей. По прогнозам специалистов, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения к 2020 году будут присутствовать практически во всех новых программных продуктах и сервисах. К этому времени искусственный интеллект станет частью стратегии цифровой трансформации и приоритетом для инвестиций многих компаний.